Vlastnosti produktu

Dopyt po FPGA riadený kartami akcelerátora AI

Vďaka svojej flexibilite a vysokorýchlostným výpočtovým schopnostiam sú FPGA široko používané v AI akceleračných kartách.V porovnaní s GPU majú FPGA zrejmé výhody energetickej účinnosti;v porovnaní s ASIC majú FPGA väčšiu flexibilitu, aby zodpovedali rýchlejšiemu vývoju AI neurónových sietí a držali krok s iteratívnymi aktualizáciami algoritmov.Vďaka širokej perspektíve vývoja umelej inteligencie sa dopyt po FPGA pre aplikácie AI bude v budúcnosti naďalej zlepšovať.Podľa SemicoResearch sa veľkosť trhu s FPGA v scenároch aplikácií AI strojnásobí v 19-23 a dosiahne 5,2 miliardy USD.V porovnaní s trhom FPGA v hodnote 8,3 miliardy dolárov v roku 21 nemožno podceňovať potenciál aplikácií v AI.

Sľubnejším trhom pre FPGA je dátové centrum

Dátové centrá sú jedným z nových trhov aplikácií pre čipy FPGA, s nízkou latenciou + vysokou priepustnosťou, ktoré predstavujú jadro silných stránok FPGA.FPGA dátového centra sa používajú hlavne na hardvérovú akceleráciu a môžu dosiahnuť výrazné zrýchlenie pri spracovaní vlastných algoritmov v porovnaní s tradičnými CPU riešeniami: napríklad projekt Microsoft Catapult používal FPGA namiesto CPU riešení v dátovom centre na spracovanie vlastných algoritmov Bing 40-krát rýchlejšie, s výraznými akceleračnými účinkami.Výsledkom je, že od roku 2016 sa na serveroch v Microsoft Azure, Amazon AWS a AliCloud nasadzujú akcelerátory FPGA na urýchľovanie výpočtov. V kontexte epidémie urýchľujúcej globálnu digitálnu transformáciu sa budú budúce požiadavky dátových centier na výkon čipov ďalej zvyšovať. a viac dátových centier si osvojí čipové riešenia FPGA, čo tiež zvýši podiel hodnoty FPGA čipov v čipoch dátových centier.

Rozsiahla komercializácia autonómneho riadenia zvyšuje dopyt po hromadnej výrobe FPGA

Ako sa automobilový priemysel neustále vyvíja od ADAS k plne autonómnemu riadeniu, heterogénne počítačové platformy využívajúce FPGA dokážu zvládnuť explóziu dát spôsobenú zvýšeným počtom senzorov, znížiť celkovú dobu odozvy systému spôsobenú synchronizáciou a spájaním viacerých senzorov a zvýšiť flexibilitu a škálovateľnosť, ktorá umožňuje škálovateľnosť od okrajových senzorov po doménové radiče a zároveň poskytuje schopnosť dynamického preprogramovania, čím sa znižujú náklady na systém a straty.Okrem toho môžu FPGA poskytovať flexibilné, lacné a vysokovýkonné riešenia pre rýchlo rastúce potreby rôznych aplikácií automobilovej elektroniky.v polovici júna mal líder FPGA Xilinx približne 70 miliónov automobilových čipov používaných v ADAS.

Akvizícia Xilinx spoločnosťou AMD bola odložená na dokončenie 22. štvrťroka

Po akvizícii FPGA Dragon II Altera spoločnosťou Intel v roku 2015 spoločnosť AMD v októbri 2020 oznámila, že plánuje minúť 35 miliárd USD (v akciovej forme) na získanie hlavného FPGA Xilinx v snahe rozšíriť svoj TAM vstupom na trh FPGA a zároveň obohatiť svoj produkt. linku na vytvorenie kompletného vysokovýkonného výpočtového systému s existujúcimi procesormi CPU, grafickými kartami GPU a akcelerovanými výpočtovými kartami.Podľa najnovších správ z 31. decembra 21 sa očakáva, že akvizícia bude dokončená v 22. štvrťroku, čo je oneskorenie oproti pôvodne očakávanému harmonogramu, pretože ešte nie je potrebné získať všetky schválenia.

Očakáva sa, že v budúcnosti, poháňané vlnou 5G, FPGA dosiahnu nárast objemu a ceny, zatiaľ čo líder FPGA Xilinx bude tiež naďalej ťažiť z požadovaného vydania na trhoch aplikácií FPGA, ako sú AI, dátové centrá a autonómne riadenie. .